Методы статистической обработки медицинских данных

2200 ₽

КУПИТЬ

Оформление заказа

Корзина

Пусто

Описание

номер 902649-2020

название «Методы статистической обработки медицинских данных»

Аннотация.

Статистика в медицине является одним из инструментов анализа экспериментальных данных и клинических наблюдений, а также языком, с помощью которого сообщаются полученные математические результаты. Однако, это не единственная задача статистики в медицине. Математический аппарат широко применяется в диагностических целях, решении классификационных задач и поиске новых закономерностей, для постановки новых научных гипотез. Использование статистических программ предполагает знание основных методов и этапов статистического анализа: их последовательности, необходимости и достаточности.

Статистическая обработка медицинских исследований базируется на принципе того, что верное для случайной выборки верно и для генеральной совокупности (популяции), из которой эта выборка получена. Однако выбрать или набрать истинно случайную выборку из генеральной совокупности практически очень сложно.

Программа в объеме 36 учебных часов построена по блочному типу.

В ходе освоения программы курсант знакомится со следующими основными модулями:

- актуальность статистики в медицине;

- виды статистических данных в медицине;

- типы статистического анализа данных;

- исследование зависимостей;

- снижение размерности;

- классификация и прогноз;

- анализ времени до наступления события.

Планируемые результаты обучения.

Обучающийся, освоивший программу, совершенствует следующие профессиональные компетенции:

- понимание основных положений медицинской статистики, биостатистики, этапов медико-статистического исследования;

- знание средних и относительных величин;

- умение применить графические способы отображения информации - таблицы, диаграммы, картограммы, картодиаграммы;

- понимание теоретических основ наиболее часто употребляемых методов медицинской статистики;

- практическое освоение статистических методов, умение применить их на практике;

- понимание границ применимости методов, условий их применения;

- рассмотрение возможностей применения информационных технологий в проведении статистических методов.